Ce projet a été fait en équipe de 4. Il consistait à mettre au point un classifieur de crimes : étant donné certaines données du crime (date, heure, localisation, …) il s’agissait de prédire la catégorie de celui-ci (Burglary, driving under the influence, …). Nous avions pour cela à notre disposition un ensemble de données de crimes fournis par la ville de San Francisco.
Nous avons utilisé : réseau de neurones (Keraz), forêt aléatoire (Scikit-learn), k-means, …